数据结构和算法(C#实现)系列---树(一)
Heavenkiller(原创)
首先我们给树下一个定义：
树是个有限的、非空的结点集，
T={r} or T1 or T2 or…or Tn
他具备下列性质：
1．集合指定的结点r叫做树的根结点
2．其余的结点能够划分成n个子集，T1,T2,…Tn(n>=0),其中每一个子集都是一棵树。
树的其他定义如度，叶子，高等就请大家查阅别的资料吧，到处都有的。
树的主要性质一个就是遍历，分为深度遍历和广度遍历
在这里分别实现为DepthFirstTravesal()和WidthFirstTravesal()
其中深度遍历又分为前序遍历、中序遍历、和后序遍历
这是是采用适配器技术实现的。
using System;
using System.Collections;
namespace DataStructure
{
/// <summary>
/// Tree 的摘要说明。
/// when traverse, traversaltype cant be changed,or throw a exception
/// 支持枚举、比较、深度复制
/// </summary>
public abstract class Tree:IEnumerable,IComparable
{
public Tree()
{
//
// TODO: 在此处添加构造函数逻辑
//
}
protected Queue keyqueue=new Queue();//仅仅用于枚举时存放数据，不参和Equals实现中的比较
protected TraversalType traversaltype=TraversalType.Breadth;// choose a traversal type,and DepthFirst is default
//protected uint degree=0;//degree of the tree, init it as 0
//protected uint height=0;//height of the tree, init it as 0
//枚举不同的遍历类型
public enum TraversalType
{
Breadth=1,//广度遍历
PreDepth=2,//前序遍历
InDepth=3,//中序遍历
PostDepth=4//后序遍历
};
//public virtual abstract object Key{}
public abstract Tree this[uint _index]{get;set;}//if I only use get, can I change it later?
public abstract object Key{get;}
public abstract uint Degree{get;}
//public abstract uint Height{get;}
public void SetTraversalType(TraversalType _type){traversaltype=_type;}//set a traversal a type, if its not set manually, DepthFirst will be chosen in default
public abstract bool IsEmpty();// property takes the place of IsEmpty()
public abstract bool IsLeaf();
//Only Visit, neednt queue
public virtual void DepthFirstTraversal(IPrePostVisitor _vis)//middle depthfirst traversal
{
//通过_vis使用不同的访问者来进行前序、后序、中序遍历
if(!IsEmpty())
{
_vis.PreVisit(this.Key);
if( this.Degree>=1 )
{
if( this.Degree>=2)
{
for(uint i=0;i<(this.Degree-1);i )//
{
this[i].DepthFirstTraversal(_vis);//recursive call
//_vis.Visit(this.Key);
}
}
this[this.Degree-1].DepthFirstTraversal(_vis);
}
_vis.PostVisit(this.Key);
}
}
public virtual void BreadthFirstTraversal(IVisitor _vis)//breadth first traversal
{
Queue tmpQueue=new Queue();//used to help BreadthFirstTraversal
//this.keyqueue=new Queue();//store keys
if(!this.IsEmpty())
tmpQueue.Enqueue(this);//enqueue the root node at first
while(tmpQueue.Count!=0)//until the number of the queue is zero
{
Tree headTree=(Tree)tmpQueue.Dequeue();
//this.keyqueue.Enqueue(headTree.Key);
_vis.Visit(headTree.Key);
for(uint i=0;i<headTree.Degree;i )
{
Tree childTree=headTree[i];
if(!childTree.IsEmpty())
tmpQueue.Enqueue(childTree);
}
}
}
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