该图同单映射规则处理图像相比虽无太大变化，但在直方图分布和图像细节上更能体现出规定直方图的意图。而且通过下面的分析也可以看出组映射规则的误差要小的多：

　　在ps(si)映射到pu(uj)时，采取SML规则的映射方法由于取整误差的影响可能产生的最大误差是pu(uj)/2，而采用GML规则的映射方法可能出现的误差为ps(si)/2，由于M≥N，所以一定成立 pu(uj)/2≥ps(si)/2，也就是说SML映射规则的期望误差一定不会小于GML映射规则的期望误差。而且从算法实现上也可以看出，SML映射规则是一种有偏的映射规则，某些范围的灰度级会被有偏地映射到接近开始计算的灰度级；而GML映射规则是统计无偏的，从根本上就避免了上述问题的出现。通过分析可以看出GML映射规则总会比SML映射规则更能体现规定直方图的意图，而且通常产生的误差只有SML映射规则的十几分之一。

　　结论

　　本文从理论上讲述了直方图变换处理中常用的直方图均衡化、采取单映射和组映射规则的直方图规定化变换方法，通过程序算法实现了上述图像增强过程并给出了通过三种算法实验得出的处理图像。实验表明本文介绍的方法对于暗、弱信号的原始图像的目标识别和图像增强等有着良好的处理效果，尤其是通过组映射规则的直方图规定化变换方法结合设计良好的规定直方图可以得到更佳的图像处理效果。本文给出的程序代码在Windows 2000 Professional 下由Microsoft Visual C 6.0编译通过。