1.在我的项目里，最实际的增强就是Data Mirror功能。
DataMirror会把数据库的增删改变化实时映射到索引文件中。如果你采用Hibernate等ORM方案，你只须在POJO中进行annotation注释，Compass就会与Hibernate的event机制结合，或者使用AOP的方式，自动在数据库增删改时变更索引；如果你只是采用JDBC，也可以在XML文件配置Table Mapping或ResultSet Mapping，指定version列，Compasss定时进行索引更新。而且，Compass还支持事务，在查询数据库遍历结果集的过程中如果出现异常，会在Index Segments 文件一级进行事务控制。
如果没有Compass，我们一般会在每天深夜重建一次索引。相比Compass的做法，
一来反应迟缓，平均延时半天；
二来效率没有Compass高。如果采用完全重建索引，效率就不用说了。如果进行增量索引，就要增加一个字段，在数据更新时进行特殊的处理，删除时也不能直接删除数据，要等lucene删完索引它才能删除，这样Lucene对应用就非常不透明了。
三来不支持事务，如果建立索引过程中出现异常，索引文件的状态是不可控的。
2.Compass对查询的API也作了一定简化，可以考虑使用。
详见参考文档 10.5 Searching， 简单直接用session find,如
加入排序，改分词Analyzer，用QueryBuilder()
CompassHits hits = session.createQueryBuilder() .queryString( " name:jack familyName:london " ) .setAnalyzer( " an1 " ) // use a different analyzer .toQuery() .addSort( " familyName " , CompassQuery.SortPropertyType.STRING) .hits();
3. Compass的其他功能，用不用的上要看缘份了：
将Lucene的索引文件放入数据库或内存。
对索引文件根据不同的主题分开subIndex。
对XML数据进行映射和索引....
4.一段Pragmatic的Compass 搜索程序是这样写的：
1.用annotation将pojo映射为searchable。(详细请看参考文档，如果没有JDK5,可以参考XML式的配置)
@SearchableId
private Integer id;
private String name;
@SearchableProperty(name = " name " )
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