（为了说明算法本身，我们只计算这个图片的红色分量，因为红绿蓝三种颜色的计算方法完全相同）
假设我们有一个很简单的图片，图片只有4个像素（2*2）
A B
C D
现在我们要把这个图片插值到9个像素：3*3
A ab B
ac abcd bd
C cd D
其中大写的字母代表原来的像素，小写字母代表插值得到的新像素。
想必看到这个图，大家心里已经有了这个算法了。
ab=(A B) / 2
cd=(C D) / 2
ac=(A C) / 2
bd=(B D) / 2
abcd=(ab cd) / 2＝(A B C D) / 4
推导：
ab= A (B-A) / 2
cd=C (D-C) / 2
...
很简单，对吧，先从一个方向把只涉及两个原始像素的新像素算出来。我们这里假定先计算水平方向。而在算垂直方向的插值的时候，因为ab和cd已经在前面算好了，所以abcd的计算也和计算ac和bd没有任何区别了。
有可能为有朋友已经想到把原来的图像插值到4*4或5*5的方法了。
A ab1 ab2 B
ac1 ab1cd11 ab2cd21 bd1
ac2 ab1cd12 ab2cd22 bd2
C cd1 cd2 D
推导：
ab1 = A (B-A) * 1 / 3
ab2 = A (B-A) * 2 / 3 =ab1 (B-A) / 3
cd1 = C (D-C) * 1 / 3
cd1 = C (D-C) * 2 / 3 =cd1 (D-C) / 3
...
以A和B为例，先求出原始像素的差(A-B)再算出每一步的递增量(A-B) / 3；然后每一个新的点就是在前面那个点的值加上这个递增量就是了。
这里我们假设A=100, B=255 放大倍率为3，水平方向插值；先计算出原始像素的差：(B-A) = 255-100 =155
再计算出水平方向每一步的递增量：(A-B) / 3＝155 / 3 = 51.7
这里我们用一个变量DRt来记录这个递增量（这里只用红色来做例子）
ab1 = A DRt = 100 51.7 =151
ab2 = ab1 DRt = 151 51.7 = 202
好了，其实二次线性算法就是这么一个东西，并不复杂。或许有写朋友会对于我给出的代码产生疑问。很简单的一个算法为什么要写这么多代码。
其实答案很简单：为了提高速度。
在VB中“ ”和“-”永远是最快的，“*”要比“/”和“\”快。不论是什么类型的变量都是这样的。
下面再来分析一下我的程序。
在我的程序中把两个方向的插值分解成了两个单独的部分。
先把
A B
C D
变成：
A ab1...abN B
C cd1...cdN D
再变成：
A ab1...abN B
ac1 ............. db1
... ............ ...
acN .............. bdN
C cd1...cdN D
这两个方向的插值算法完全相同
而Xratio 和Yratio 这两个变量则用来记录水平方向和垂直方向的放大倍率。所以这个过程也能够让图像缩放不按照原始的纵横比进行。
好了，将这个模块和全局变量添加到上次建立的工程模块中。
把按钮中的代码改成：
sub command1_click()
With picture1
.ScaleMode=3
.BorderStyle=0
DibGet .hdc ,0 , 0 , .scalewidth , .scaleheight
ZoomImage , .scalewidth * 2 , .scaleheight * 2
End With
picture2.AutoRedraw=True
DibPut picture2.hdc
picture2.refresh
end sub
图像是否已经放大到原来的两倍了呢？速度不算很慢吧？
什么？很慢？先编译成EXE再运行吧。下面是效果图：
原图：
二次线性插值放大5倍：
关于二次线性插值就说到这里了，下一次将说一些基本的滤镜效果：锐化、柔化、扩散、雕刻。请大家继续关注
文章整理：西部数码--专业提供域名注册、虚拟主机服务
http://www.west263.com
以上信息与文章正文是不可分割的一部分,如果您要转载本文章,请保留以上信息，谢谢!
