在优化查询中，数据库应用(如MySQL)即意味着对工具的操作和使用。使用索引、使用EXPLAIN分析查询连同调整MySQL的内部配置可达到优化查询的目的。
任何一位数据库程式员都会有这样的体会：高通信量的数据库驱动程式中，一条糟糕的SQL查询语句可对整个应用程式的运行产生严重的影响，其不但消耗掉更多的数据库时间，且他将对其他应用组件产生影响。
如同其他学科，优化查询性能很大程度上决定于研发者的直觉。幸运的是，像MySQL这样的数据库自带有一些协助工具。本文简要讨论诸多工具之三种：使用索引，使用EXPLAIN分析查询连同调整MySQL的内部配置。
1、使用索引
MySQL允许对数据库表进行索引，以此能迅速查找记录，而无需一开始就扫描整个表，由此显著地加快查询速度。每个表最多能够做到16个索引，此外MySQL还支持多列索引及全文检索。
给表添加一个索引很简单，只需调用一个CREATE INDEX命令并为索引指定他的域即可。列表A给出了一个例子：
| mysql> CREATE INDEX idx_username ON users(username); Query OK, 1 row affected (0.15 sec) Records: 1 Duplicates: 0 Warnings: 0 |
列表 A
这里，对users表的username域做索引，以确保在WHERE或HAVING子句中引用这一域的SELECT查询语句运行速度比没有添加索引时要快。通过SHOW INDEX命令能够查看索引已被创建(列表B)。
列表 B
值得注意的是：索引就像一把双刃剑。对表的每一域做索引通常没有必要，且很可能导致运行速度减慢，因为向表中插入或修改数据时，MySQL不得不每次都为这些额外的工作重新建立索引。另一方面，避免对表的每一域做索引同样不是个很好的主意，因为在提高插入记录的速度时，导致查询操作的速度减慢。这就需要找到一个平衡点，比如在设计索引系统时，考虑表的主要功能(数据修复及编辑)不失为一种明智的选择。
2、优化查询性能
在分析查询性能时，考虑EXPLAIN关键字同样很管用。EXPLAIN关键字一般放在SELECT查询语句的前面，用于描述MySQL如何执行查询操作、连同MySQL成功返回结果集需要执行的行数。下面的一个简单例子能够说明(列表C)这一过程：
列表 C
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