3.使用单独的数据库服务器（不要和前台WEB服务抢内存），MYSQL拥有更多的内存就可能能有效的进行结果集的缓存；
4.应用尽量使用PCONNECT和polling机制，用于节省MYSQL服务建立连接的开销；
5.表的横向拆分：让最常被访问的10%的数据放在一个小表里，90%的历史数据放在一个归档表里，数据中间通过定期“搬家”和定期删除无效数据来节省。这样对于应用来说总是在10%数据中进行选择，比较有利于数据的缓存，不要指望MYSQL中对单表记录数在10万级以上更有比较高的效率。
6.表的纵向拆分（过渡范化）：将任何的定长字段（char, int等）放在一个表里，任何的变长字段（varchar,text,blob等）放在另外一个表里，2个表之间通过主键关联，这样，定长字段表能够得到很大的优化（甚至能够使用HEAP表类型，数据完全在内存中存取），这里也说明另外一个原则，对于我们来说，尽量使用定长字段能够通过空间的损失换取访问效率的提高。MYSQL之所以支持多种表类型，实际上是针对不同应用提供了不同的优化方式；
7.仔细的检查应用的索引设计，甚至在服务启动中加入 --log-slow-queries[=file]用于跟踪分析应用瓶颈。
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