1 定义
Mysql查询优化器的工作是为查询语句选择合适的执行路径。查询优化器的代码一般是经常变动的，这和存储引擎不太相同。因此，需要理解最新版本的查询优化器是如何组织的，请参考相应的源代码。整体而言，优化器有很多相同性，对mysql一个版本的优化器做到整体掌控，理解起mysql新版本连同其他数据库的优化器都是类似的。
优化器会对查询语句进行转化，转化等价的查询语句。举个例子，优化器会将下面语句进行转化：
SELECT … WHERE 5=a;
转化后的等价语句为：
SELECT … WHERE a=5;
因为这两个语句的结果集是一致的，所以这两个语句是等价的。
这里我需要提出一点需要注意的，假如查询语句没带order by。查询语句1出现的结果为(1,1),(2,2)，查询语句2出现的结果为(2,2),(1,1)，我们会认为这是等价的，因为不带order by的查询语句是无序的，怎么排序都行。
2 代码组织
在内核当中handle_select()函数是处理查询语句的顶层函数，里面有两个分支，一个是处理带union的情况，另外一个是处理不带union的情况，这里我们只是列出一个简单的路径便于说明，调用层次见下图。
| handle_select() mysql_select() JOIN::prepare() setup_fields() JOIN::optimize() /* optimizer is from here ... */ optimize_cond() opt_sum_query() make_join_statistics() get_quick_record_count() choose_plan() /* Find the best way to access tables */ /* as specified by the user. */ optimize_straight_join() best_access_path() /* Find a (sub-)optimal plan among all or subset */ /* of all possible query plans where the user */ /* controlls the exhaustiveness of the search. */ greedy_search() best_extension_by_limited_search() best_access_path() /* Perform an exhaustive search for an optimal plan */ find_best() make_join_select() /* ... to here */ JOIN::exec() |
上面的缩进表示函数的相互调用关系，因此能够看出handle_select()调用函数mysql_select(),mysql_select()调用JOIN::prepare()，等等。
mysql_select()首先调用函数JOIN::prepare()进行语句分析、元数据配置、子查询转化等等。然后调用函数JOIN::optimize()进行优化，选出最后的执行计划。最后调用函数JOIN::exec()执行该执行计划。
尽管出现了单词“JOIN”，这些优化函数是为任何的查询语句服务的，不管您是什么查询类型。
函数optimize_cond()和函数opt_sum_query()是执行一些转化操作。函数make_join_statistics()对任何可用索引统计信息进行分析。
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