我们在使用sql server这些数据库时，可以轻松的通过sum、aver、count等统计出相关结果，那么，在已经把数据检索出来的dataset（datatable）中呢？特别是通过web service获得了dataset，这个时候，可是没有办法回头去修改select语句来获取这些统计了。那么在dataset/datatable中是否可以进行统计呢？答案是肯定的。
在msdn中，有一篇ms推荐的统计方法，就是逐行对数据进行求和统计，这个方法，其实有等于无（或许这个方法只是针对于datagrid求取小计用吧），因为这个方法中采用的是datagrid的itemdatabind事件来对数据进行累加，同我们手动写代码统计没有什么区别。
本文介绍一个简单的方法，不需要逐条记录进行计算就可以轻松的获得datatable中的记录统计结果。这个简单的方法就是调用功能强大的datatable的函数compute。
一、调用说明（仅以c#为例，下同）：
public object compute(string strexpression,string strfilter)
参数：
strexpression：要计算的表达式字符串，基本上类似于sql server中的统计表达式
strfilter：统计的过滤字符串，只有满足这个过滤条件的记录才会被统计
二、调用举例：
以下示例，假设一个产品销售表table，描述某商场中各促销员销售的实际记录，包含字段为：姓名(name）、性别（sex，0为女，1为男）、生日（birthday）、销售产品的代码（proid）、销售的数量（quantity）、销售价格（price）。
1.统计所有性别为女的销售员的数量：
table.compute("count(*)","sex=0");
2.统计所有销售员中年龄大于20岁的
table.compute("count(*)","birthday<"+today);//today为今天的日期字符串
3.统计销售产品的平均价格
table.compute("aver(price)","true");
4.统计产品代码为1的产品销售数量：
table.compute("sum(quantity)","proid=1");
5.统计所有产品的销售总金额：
要统计总销售金额，由于table中不存在某项产品某个促销员销售的金额数据，但我们可以通过quantity*price来获得。比如：
table.compute("sum(quantity*price)","true");
这里一个问题是：datatable的统计功能没有sqlserver强，这个统计是错误的，因为compute的统计不具备sum(quantity*price)这样数据的功能。那怎么办呢？
对于这样复杂数据的统计，我们可以在datatable中创建一个新的字段来完成，比如amount，同时设置该字段的expression为quantity*price，这样我们就可以使用统计功能了：
table.compute("sum(amount)","true");
文章整理：西部数码--专业提供域名注册、虚拟主机服务
http://www.west263.com
以上信息与文章正文是不可分割的一部分,如果您要转载本文章,请保留以上信息，谢谢!
